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VM-5H3 VM-5P3 VM-5Z4 深入挖掘数据

  • 使用方法:VM-5H3 VM-5P3 VM-5Z4
    发货时间:库存现货 质保一年
    付款方式:SWIFT C/*C 对公 对私
    原产地:美国/德国/日本/泰国/爱沙尼亚
    联系方式:+8615359029662
    销售范围:全球 all over the world
    用途:用于产生无扰动过程变量的数学模型具有两个串联的元件。第一个表示不归因于死区时间的所有过程行为。第二个只代表死亡时间。无死区元件通常被实现为包括所有过程增益和时间常数的估计的普通微分或差分方程。
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VM-5H3 VM-5P3  VM-5Z4  深入挖掘数据

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  虽然CLPM解决方案提供了对一系列PID性能挑战的洞察,但许多用户发现,用于识别环路调整问题和促进优化的分析通常是CLPM关键特性列表中的重中之重。对于审计团队来说,第一步是确定哪些循环表现不佳,而不是受到其他循环的负面影响PIDs。CLPM的高级取证工具将帮助团队更深入地挖掘,并区分症状和根本原因。

  一个表现不佳的控制回路的影响会波及整个工厂,破坏整个机组甚至整个工厂的控制。当串联使用时,特定CLPM解决方案中的两个取证实用程序允许系统隔离根本原因:

  功率谱检查与控制环路相关的独特频谱频率,有助于识别具有相同或相似“指纹”的其它环路(见图3)。

  互相关是一种独立的工具,它使用统计数据来建立两个或多个控制回路之间存在的超前/滞后关系,从而可以查明性能不佳的根本原因

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