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33VM52-020-9 无需电脑的智能质量控制

  • 使用方法:33VM52-020-9
    发货时间:库存现货 质保一年
    付款方式:SWIFT C/*C 对公 对私
    原产地:美国/德国/日本/泰国/爱沙尼亚
    联系方式:+8615359029662
    销售范围:全球 all over the world
    用途:用于产生无扰动过程变量的数学模型具有两个串联的元件。第一个表示不归因于死区时间的所有过程行为。第二个只代表死亡时间。无死区元件通常被实现为包括所有过程增益和时间常数的估计的普通微分或差分方程。
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33VM52-020-9 无需电脑的智能质量控制

33VM52-020-9 无需电脑的智能质量控制

  

  无需深度学习先验知识的人工智能图像处理

  在IDS NXT rio Experience Kit的帮助下,应用程序开发和集成到拼花地板制造商的现有生产系统变得快速而简单。用于工业图像处理中人工智能应用的推理相机解决方案包括创建、训练和部署神经网络所需的所有组件。该套件包括所需的硬件(形式为IDS NXT rio工业摄像机,带1.6 MP索尼颜色传感器,包括电源和数据线、三脚架适配器和镜头)以及所需的软件(形式为IDS lighthouse许可证)。这使得用户可以专注于应用程序,而无需处理深度学习、图像处理或相机编程。

  “在我们的仿形系统中,我们没有使用任何图像处理,既不是基于规则的,也不是智能的,直到现在才用于胶接接头的质量控制。尽管如此,即使作为一个门外汉,我们的目标也是用人工智能来解决这个需求。鲍尔解释说:“由于我们寻找的是极少发生的错误,我们面临的挑战是找到足够数量的‘坏的部分图像’来训练神经网络。”“我们成功了。最终,在人工智能学会识别正常和不正常之间的阈值之前,我们需要大约60个好的和坏的零件样本。”有缺陷的面板可以被可靠地挑选出来并返工。该系统防止镶木地板粘接中有缺陷的木板被交付给顾客。“这使我们成为市场上少数几个在这方面实现100%检测的制造商之一,”Bauer说。尤其是检查一块地板需要不到90毫秒的时间

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